AI資格を選ぶうえで気になるのが「合格率」です。資格によって難易度も出題形式も大きく異なるため、単純比較は難しい部分もありますが、本記事では代表的なAI資格の合格率の傾向をまとめて紹介します。
目次
合格率を比較する際の注意点
合格率は試験回によって変動するほか、「受験者の母集団（初学者が多いか、実務者が多いか）」によっても大きく変わります。数字だけでなく、出題範囲や難易度の質もあわせて確認することをおすすめします。
代表的なAI資格の合格率の傾向
G検定はおおよそ6〜7割前後で推移しており、AI資格の中では比較的合格しやすい部類とされています。詳細な最新データはG検定の難易度・偏差値・合格率で解説しています。
一方、E資格はディープラーニングの実装知識を問う試験で、G検定よりも専門性が高く、受験資格として認定プログラムの修了が必要な点も特徴です。詳しくはE資格の難易度・偏差値・合格率をご覧ください。
生成AIパスポートやAzure AI-900（AI-901）など、比較的新しい資格・入門的な資格は総じて合格率が高めの傾向にありますが、正式な数値は各資格の公式発表や個別記事で随時更新しています。
合格率だけで選ばないことも大切
合格率が高い資格は「取得しやすい」というメリットがある一方、実務での評価は資格の専門性や知名度によっても左右されます。自分のキャリアの方向性に合わせて、合格率と資格の専門性のバランスで選ぶとよいでしょう。
まとめ
各資格の正確な合格率・出題範囲は随時変わるため、最新情報は各資格の個別記事を確認してください。
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