「AI-900 まだ受けられる？」という検索が急に増えたのは、廃止のニュースが出回ったタイミングだった。結論を先に言うと、AI-900は2026年6月30日23:59（米国中部標準時）をもって新規受験の受付を終了しており、今Azure AI Fundamentalsを受けようとすると自動的にAI-901を受験することになる。ただし単なる名前替えではなく、中身はかなり作り直されている。AI-900・AI-901の難易度や勉強時間の全体像はすでに整理したので、この記事では「具体的に何が変わったのか」を、旧試験と新試験を並べて掘り下げる。
すでにAI-900を持っている人は何もしなくていい
まず安心してほしいのは、取得済みのAI-900認定はそのまま有効という点だ。Microsoftの「Fundamentals」系認定は元々有効期限がなく、AI-900とAI-901はどちらを合格しても同じ「Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals」という同一の認定名になる。廃止＝資格の失効ではなく、「新規に申し込める試験の入り口が変わった」というだけの話だ。焦って再受験する必要はまったくない。
「知識を問う試験」から「実装させる試験」への転換
AI-900は5つの概念領域（AIワークロード、機械学習の原則、コンピュータービジョン、自然言語処理、生成AI）で構成され、「どのAzureサービスが何をするか」を暗記していれば得点できる試験だった。AI-901はここを大きく作り変え、ドメインを2つに再編している。
| 出題ドメイン | 出題比率 |
|---|---|
| AIの概念と機能を識別する | 40〜45% |
| Microsoft Foundryを使ってAIソリューションを実装する | 55〜60% |
見ての通り、試験の半分以上が「Foundry（旧Azure AI StudioやAzure AI Foundryと呼ばれていたもの）上での実装」に置き換わっている。生成AIアプリ・エージェントの構築、プロンプト設計、Foundry SDKを使った簡易チャットクライアントの作成、Azure Content Understandingを使った文書・画像・音声からの情報抽出など、コードや設定画面を見て「これは何をしているか」を判断させる問題が中心になった。Microsoft公式の出題範囲（2026年4月15日時点のスキルアウトラインに基づく）でも、Pythonの構文やREST API・SDK・CLIへの理解が前提として明記されている。
消えたトピックと、生き残ったトピック
回帰・分類・クラスタリングといった古典的な機械学習の分類、Azure Machine Learning designerを使った自動MLワークフローなど、AI-900で重視されていた基礎概念の一部はAI-901の中心テーマから外れた。代わりに比重が増えたのが、トークン・埋め込み・プロンプトとコンプリーションといった生成AI特有の用語や、temperature・top_p・max tokensといったモデル設定の理解だ。一方で、公平性・信頼性と安全性・プライバシとセキュリティ・包摂性・透明性・アカウンタビリティという「責任あるAIの6原則」は形を変えずに残っており、ここは旧試験の知識がそのまま得点源になる数少ない領域と言える。
価格・形式は据え置き。難しくなったのは中身だけ
受験料99ドル、問題数40〜60問、試験時間45〜60分、合格ライン1000点中700点という試験の外枠は、AI-900からAI-901になっても変わっていない。つまり「時間が短くなった」「値上げされた」といった表面的な変化はなく、純粋に問われる内容の難度だけが上がっている。同じ2026年6月の入れ替えの波では、より上位のAI-102も廃止されてAI-103に切り替わっている。AzureのAI関連資格は今、揃って「実装力を問う方向」にシフトしていると見ておいたほうがいい。
今から受けるなら、対策の入り口を変える必要がある
これから対策を始めるなら、まずMicrosoft Learnの学習パスがAI-901に対応した最新版かどうかを確認するところから始めたい。教材やWeb問題集を選ぶときは、「Foundry」「Python」「Content Understanding」という単語がちゃんと出てくるかをチェックするだけでも、AI-900時代の情報を掴まされるリスクをかなり減らせる。実際にどれくらいの時間がかかったかは、AI-901を独学で受けたときの勉強記録にまとめている。
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