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【2026最新】Azure AI-900(AI-901)の難易度・合格点・勉強時間を徹底解説!AZ-900・G検定との比較から廃止・移行情報まで網羅

この記事で解決できる疑問

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  • Azure AI-900(Microsoft Azure AI Fundamentals)とはどんな資格?
  • 【重要】2026年6月に廃止?後継試験「AI-901」への移行と取得済み認定の扱い
  • 難易度や偏差値、合格ライン・合格率はどのくらい?
  • AZ-900やG検定、上位資格AI-102と比べてどっちが簡単?
  • 受験料、試験時間、問題数、有効期限は?
  • 必要な勉強時間とおすすめの対策方法は?

クラウド&AI時代において人気を集めているのが「Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals(試験コード:AI-900/AI-901)」です。本記事ではhensachi.jp独自の偏差値指標を用いながら、2026年の試験改訂(AI-900からAI-901への刷新)と対策方法まで解説します。

目次

AI-900とは?基本概要と2026年の廃止・AI-901移行

正式名称Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals(試験コード:AI-900)
主催Microsoft
概要機械学習・コンピュータビジョン・自然言語処理・生成AIの基本概念と、Azure上のAIサービスの知識を問う入門資格

【2026年最新情報】2026年6月30日をもってAI-900試験は廃止され、後継試験である「AI-901」へと刷新されました。認定資格名「Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals」自体は変わらず、AI-900で取得した認定もAI-901で取得した認定も同一の資格として扱われます。過去にAI-900で合格した人の認定が失効することはありません。これから受験する方は、後継のAI-901を受験することで同じ認定資格を取得できます。

【比較】AI-900/AI-901の難易度・偏差値と他資格との違い

hensachi.jp偏差値:43(入門〜初級レベル)。非エンジニアやIT未経験者でも、10〜20時間程度の学習で一発合格が狙える難易度です。

比較項目AI-900/AI-901AZ-900G検定AI-102
難易度・偏差値偏差値43(入門)偏差値40(超入門)偏差値50(初〜中級)偏差値62(上級)
主な対象AI×クラウドの基礎を学びたい人クラウド(Azure全般)の基礎を学びたい人AI全般・事業活用・法規制を学びたい人実務でAIアプリを開発するエンジニア
問われる内容AzureのAIサービス・生成AI・MLの基礎クラウド概念・Azureサービス全般・料金・セキュリティAIの歴史・ディープラーニング・法律・倫理SDK/REST APIを用いた高度なAI実装
プログラミング不要(概念・選択式)不要不要必要(C#またはPython)

AZ-900 vs AI-900:クラウド全般の概念を問うAZ-900の方がやや簡単ですが、AI分野に興味があればAI-901も同等に取り組みやすい内容です。
G検定 vs AI-900:出題範囲の広さと記憶量から、G検定の方が難易度は高めです。AI-901はAzureサービスに特化しているぶん対策が絞りやすいのが特徴です。
AI-900 vs AI-102:AI-102はAI-900/AI-901の完全な上位資格(Associateレベル)です。実務でコードを書くエンジニア向けのため、未経験者はまずAI-901からステップアップするのが王道です。

試験概要(合格点・合格率・問題数・受験料・有効期限)

試験時間45分前後(出典により60分の記載もあり、公式サイトで要確認)
問題数40〜60問前後
合格ライン1000点満点中700点以上(約7割で合格)
合格率の目安非公表(対策すれば高確率で合格できる水準とされる)
受験料金99 USD(円換算でおおよそ1万3千〜1万5千円前後、為替により変動)
有効期限無期限(更新手続き不要)
受験方法ピアソンVUEテストセンター、または自宅・会社でのオンライン受験

無料で受験する方法は?過去にはMicrosoft Virtual Training Days等のセミナー参加で無料バウチャーが配布されていましたが、現在は不定期開催となっています。所属企業や学校がMicrosoft Partner/Enterprise契約を結んでいる場合、割引や無料バウチャーが適用できることがあります。

出題範囲と問題形式

出題は大きく分けて以下の分野をカバーします(AI-901では生成AI・Microsoft Foundry関連の比重が高まっています)。

  • AIの概念と責任あるAI——AIの基本用語、機械学習・ディープラーニング・生成AIの原理、Microsoftの「責任あるAIの原則」(公平性・信頼性と安全性・プライバシーとセキュリティ・包括性・透明性・責任)
  • 機械学習(ML)の基本——回帰・分類・クラスタリングの違い、Azure Machine LearningとAutoMLの機能
  • コンピュータビジョン&自然言語処理(NLP)のワークロード——画像分類・物体検出・OCR・顔検出、感情分析・キーフレーズ抽出・翻訳・音声認識
  • 生成AIワークロードとAzure OpenAI/Microsoft Foundry——大規模言語モデル(LLM)、プロンプトエンジニアリングの基礎、Copilotの仕組み

問題形式は単一選択・複数選択のほか、画面上でドラッグ&ドロップして用語とサービス名を結び付ける形式が出題されます。文章題は短く、直感的に答えやすい構成です。

必要な勉強時間とおすすめの勉強方法

IT・クラウド経験者は5〜10時間(土日の集中学習で合格可能)、完全な初心者・文系非エンジニアは15〜25時間(1日1時間×2〜3週間)が目安です。

  1. Microsoft Learn(公式無料ラーニングパス)を1周する——公式が無料提供している学習パスを一読。ブラウザ上で簡単なハンズオン演習も行え、概念理解に最適
  2. Web問題集・Udemyで問題を解きまくる——似たような問題パターンが繰り返し出題される傾向が強いため、模擬試験を繰り返し解いて正答率85%以上を目指す
  3. 間違えた用語・Azureサービス名を整理する——Azure AI Vision(画像解析)、Azure AI Language(テキスト・NLP)、Azure AI Speech(音声)、Azure AI Search(検索・RAG)など、「どのサービスが何をするか」を1対1で答えられるようにする

AI-900/AI-901を取得するメリット

  • 「AI×クラウド」の共通言語が身につく——社内エンジニアや外部ベンダーとの打ち合わせで、用語やAzureの構成図がスムーズに理解できるようになる
  • 就職・転職・社内評価でデジタルリテラシーを証明できる——「AIトレンドにキャッチアップしている人材」として評価されやすい
  • Microsoft認定資格バッジ(デジタルバッジ)がもらえる——合格するとLinkedInや名刺、メール署名に掲載できるオープンバッジが発行される

履歴書への記載例:「Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals 合格」

よくある質問

Q. 試験の申し込み方法は?どこで受験できますか?
A. Microsoft Learnの試験ページから申し込みます。全国のピアソンVUEテストセンター、または自宅からオンライン受験(Webカメラ必須)が可能です。

Q. 試験中に電卓やメモは使えますか?
A. 複雑な計算問題は出題されないため、電卓やメモの持ち込みは不要・禁止です。

Q. 不合格の場合、再受験(リテイク)はできますか?
A. 可能です。Microsoft認定資格の一般ポリシーとして、2回目の受験は1回目から24時間以上あける必要があります(再受験料が別途必要)。

Q. 上位資格には何がありますか?
A. 開発者向けの「AI-102(Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution)」や、データサイエンス特化の「DP-100」があります。

まとめ:まずはAI-901で「AI×クラウド」の第一歩を

  • 難易度は偏差値43(入門レベル)で、対策すれば初心者でも短期間で合格可能
  • 合格ラインは1000点満点中700点以上
  • 有効期限は無期限のため、一度取得すればずっとプロフィールに書き続けられる
  • 2026年6月にAI-900は廃止済み、これから受験する場合は後継のAI-901が対象

2026年の最新試験(AI-901)に対応した学習を進め、AI時代をリードするスキルを身につけましょう。

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この記事を書いた人

プライベートでAIツールを使いこなしてきましたが、その実力を客観的に証明できるものがなく、資格を取れば就職活動にも活かせるだろうと思い受験しました。ところが、日常の使い方だけでは太刀打ちできない範囲の広さに苦戦し、思った以上に対策が必要だと痛感しました。参考書だけでは分からない実際の難易度や、資格が本当に仕事に活きるかどうかを、実体験をもとに発信しています。

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