AI資格ランキング＆偏差値・難易度一覧【保存版】｜目的別のおすすめ資格を比較

August 2, 2026August 22, 2026

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「結局どのAI資格から取ればいいの？」「自分のレベルに合った資格はどれ？」——hensachi.jpでこれまで解説してきたAI関連資格を、独自の偏差値指標で一覧化しました。このページ1つで、難易度別・目的別に自分に合ったAI資格を見つけられます。各資格名から詳細な解説記事にもジャンプできますので、気になる資格が見つかったらぜひチェックしてください。

▼ 今すぐ比較する（全資格偏差値早見表へ）

レベル別一覧表

🔰 初心者向け（偏差値〜45）

前提知識がほぼ不要で、AI・ITの入門として最初の1つに向いている資格です。

資格名	偏差値	こんな人におすすめ
Generative AI Test（GAT）	35	まず20分・2,200円で生成AIの知識を手早くチェックしたい人
生成AIパスポート	38	ChatGPTなど生成AIを業務で安全に使いたい人
AI実装検定 B級	42	AI実装の基礎を体系的に学びたい初学者
AI-901（Azure AI Fundamentals）	43	Microsoft Azure環境でのAI活用に触れたい人
生成AIプロンプトエンジニア検定	45	プロンプト設計スキルを客観的に証明したい人

📘 中級者向け（偏差値46〜59）

ビジネスでAIを企画・活用する力や、基礎的なデータ分析スキルを証明したい人向けの資格です。

資格名	偏差値	こんな人におすすめ
Python 3 エンジニア認定データ分析試験	48	Pythonでのデータ分析基礎を固めたい人
G検定（詳細解説）	50	AI企画・PM・非エンジニアでAIリテラシーを示したい人
認定AI・IoTコンサルタント	55	AI・IoT導入提案を行うコンサル職の人
AI実装検定 A級	55	実装スキルをワンランク上に引き上げたい人
統計検定2級	58	データサイエンスの土台となる統計学を固めたい人

🏆 上級者向け（偏差値60〜）

実務レベルの実装力・運用力を厳格に問う、キャリアの武器になる難関資格です。

資格名	偏差値	こんな人におすすめ
AWS MLA-C01（ML Engineer – Associate）	63	AWS上でMLシステムを構築・運用するエンジニア
E資格	67	ディープラーニングをコードレベルで実装できるAIエンジニア
AI実装検定 S級	68	AI実装のトップクラス人材を目指す人

目的・用途別の選び方

💼 ビジネスでAIを企画・活用したい（非エンジニア）

まず1つ：G検定（AIの全体像とビジネス応用を体系的に学べる）
生成AIを日常業務で使う立場なら：生成AIパスポート

👨‍💻 自分でPythonを書いてAIを実装したい（エンジニア転職）

最高峰を目指すなら：E資格（コードレベルの実装力を証明）
段階的に実力をつけたいなら：AI実装検定（B→A→S級）
データ分析の基礎固めから始めるなら：Python 3 エンジニア認定データ分析試験

☁️ クラウド環境でMLシステムを運用したい（MLOps）

AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate（MLA-C01）一択。AWS上でのSageMaker実装・MLOpsパイプライン構築力を証明
Microsoft Azure環境なら：AI-901（Azure AI Fundamentals）から

📊 データ分析・統計の基礎を固めたい

統計理論から固めるなら：統計検定2級
Pythonでの実装スキルも同時に固めるなら：Python 3 エンジニア認定データ分析試験

🖊️ 生成AIを実務でうまく使いこなしたい

安全な利用・リスク管理から学ぶなら：生成AIパスポート
アウトプットの質を上げる実践スキルなら：生成AIプロンプトエンジニア検定
まず手早く知識だけチェックしたいなら：Generative AI Test（GAT）

🏢 AI導入をコンサルとして企業に提案したい

認定AI・IoTコンサルタント（AIC）。試験ではなく研修参加型で、DX推進の提案フレームワークを学べる

💰 最短・最安でコスパよく資格を取りたい

Generative AI Test（GAT）／生成AIパスポート／AI-901／Python 3 エンジニア認定データ分析試験は、勉強時間・費用ともに抑えめで着手しやすい

📈 転職・年収アップを本気で狙いたい

E資格／AWS MLA-C01／統計検定2級は、いずれも実務直結度が高く、採用市場での評価も高い

まとめ：全資格偏差値早見表

最後に、これまで紹介した全資格を偏差値順に並べた早見表です。数字が大きいほど難易度が高いことを示します。

資格名	偏差値	レベル帯	受験料目安	詳細
Generative AI Test（GAT）	35	超入門	2,200円	詳細を見る
生成AIパスポート	38	入門	11,000円（学割5,500円）	詳細を見る
AI実装検定 B級	42	入門	9,900円	詳細を見る
AI-901（Microsoft Azure AI Fundamentals）	43	入門	99 USD	詳細を見る
生成AIプロンプトエンジニア検定	45	入門	受験料はテキスト代に含む	詳細を見る
Python 3 エンジニア認定データ分析試験	48	中級	11,000円（学割5,500円）	詳細を見る
G検定（JDLA Deep Learning for GENERAL）	50	中級	13,200円（学生5,500円）	詳細を見る
認定AI・IoTコンサルタント	55	中級	22,000円〜（AIJC目安）	詳細を見る
AI実装検定 A級	55	中級	14,850円	詳細を見る
統計検定2級	58	中級（大学教養レベル）	7,000円（学割5,000円）	詳細を見る
AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate（MLA-C01）	63	上級	150 USD	詳細を見る
E資格（JDLA Deep Learning for ENGINEER）	67	上級	33,000円（学生22,000円）	詳細を見る
AI実装検定 S級	68	上級	33,000円	詳細を見る

※偏差値はhensachi.jp編集部が「前提知識の要不要」「合格率」「試験時間・問題形式」等を踏まえて独自に算出した目安であり、公式の統計値ではありません。まずは自分の現在地と目的を明確にした上で、最初の1つを選んでみてください。各資格の詳細な難易度・勉強法・費用は、それぞれのリンク先記事で詳しく解説しています。

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この記事を書いた人

たくみ

プライベートでAIツールを使いこなしてきましたが、その実力を客観的に証明できるものがなく、資格を取れば就職活動にも活かせるだろうと思い受験しました。ところが、日常の使い方だけでは太刀打ちできない範囲の広さに苦戦し、思った以上に対策が必要だと痛感しました。参考書だけでは分からない実際の難易度や、資格が本当に仕事に活きるかどうかを、実体験をもとに発信しています。

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